3月25日，万达信息承担国家重点研发计划“精准医学研究”专项课题“基于区域卫生信息平台的全人群健康监测研究”（课题编号：2017YFC0907005）顺利通过了由国家科技部组织的项目最终验收专家评审会。
本课题创新性构建了支撑大型人群队列的高效随访追踪服务系统，通过研究随访的业务规则、数据采集处理和整合机制、终点事件触发机制、数据流转流程等模式，构建智能队列随访服务系统，依托随访调查问卷、基线调查问卷获取人群队列随访数据，实现人群队列随访数据与区域人口健康信息平台数据的匹配。攻克了基于区域人口健康信息平台数据、历史队列数据、第三方机构随访等数据的多源异构、多模态队列数据的融合技术，通过制定队列数据采集与融合标准规范，以队列数据标准为基础，制定了以受访者个体维度为核心的“数据存储元模型”，实现数据间的的互认和融合，形成可共享的大型自然人群队列数据库，从而为全人群健康监测的研究等提供优质数据基础。同时，课题以宁波市鄞州区为研究现场，开展了全人群健康监测研究分析，借助鄞州区域卫生信息平台的百万居民健康档案数据，结合全人群健康监测数据，面向高血压、糖尿病等常见慢病学研究其发生、发展和转归情况；利用大数据分析方法，建立了慢性病的风险评估和预警预测模型，形成了慢性病风险评估、早期筛查等应用服务。
课题的研究形成了跨区域、跨机构、跨系统的大型人群队列数据融合、组织与管理体系，以及面向大型人群的随访追踪、健康监测服务等能力，逐步面向全国各区域推广应用，构建更科学、更契合地方特色的大型人群队列数据服务平台，实现大型人群队列数据资源的有效共享与开放利用；为医学科研、常见慢性病风险评估等分析研究提供数据支撑，为“全民健康”战略提供决策支撑。
